Культура і сучасність
ISSN 2226-0285
Стаття Том 25, № 2, 2023

Вплив економічних чинників на роботу UX/UI дизайнерів над цифровими сервісами

Роман Франків, Даніїл Дітковський
Отримано 09.08.2023 Доопрацьовано 26.11.2023 Прийнято 20.12.2023 Сторінки 65–71 445 Переглядів

Анотація

Мета роботи. У статті розглядається вплив бізнесової моделі таких цифрових продуктів як платні, умовно- безкоштовні, безкоштовні сервіси для формування архітектури UX/UI дизайну Facebook, Instagram, TikTok, Twitter; Audible, SoundCloud та Spotify; Apple Music, YouTube Music, Mighty Network. Методологія дослідження полягає у тому, що було використано такі методи дослідження як опису, аналізу та синтезу, узагальнення, порівняння, контент-аналізу. Метод опису дозволив визначити сутність UX/UI дизайну. Метод аналізу та синтезу був застосований для відображення основних економічних чинників, що впливають на UX/UI дизайн. Метод порівняння був використаний для зіставлення основних методів маніпуляції у UX/UI дизайні. Метод узагальнення використаний для підбиття підсумків. Метод контент-аналізу застосовано для відображення застосування маніпуляцій на різних сторінках у віртуальному просторі. Наукова новизна роботи полягає у тому, що було вперше досліджено вплив економічних чинників на роботу UX/UI дизайнерів над цифровими сервісами. Удосконалено розуміння UX/UI дизайну. Покращено розуміння того, що сервіси здійснюють емоційно-психологічний вплив на користувача, з метою спонукання його до певних дій, наприклад, покупки послуги. Висновки. Встановлені та систематизовані актуальні методи маніпуляцій користувачем в UX/UI дизайні. За шкалою від 1 до 5, де 1 – це найбільш м’які маніпулятивні методи, які у своєму результаті здатні лише на невеликий проміжок часу затримати або відволікти користувача, а 5 – це найбільш жорсткі методи маніпуляцій, які у своєму складі мають вплив на емоційний та психологічний стан користувача. Визначено, що безкоштовні сервіси мають більше технологій для маніпуляцій, ніж умовно безкоштовні. Платні сервіси не мають виражених рис маніпулювання, проте вони стимулюють користувача здійснити певну покупку. Відповідно, сервіси використовують такі методи маніпуляцій як методи перешкод, інтерференції інтерфейсу та набридання, емоційно-психологічного впливу

Показати повну анотацію

Ключові слова

ЦИТУВАТИ

Скопіювати бібліографічний опис
Frankiv, R., & Ditkovskyi, D. (2023). Economic impact on the work of UX/UI designers on digital services. Culture and Contemporaneity, 25(2), 65-71. https://doi.org/10.32461/2226-0285.2.2023.293858

Використані джерела

Показати всі джерела

[1] Most popular social networks worldwide as of October 2019, ranked by number of active users. (2019). URL: https://www.statista.com/statistics/272014/globalsocial-networks-ranked-by-number-of-users/ [in English].

[2] Gray, C., Kou, Y., Battles, B., Hoggatt, J., & Toombs, A. (2018). The Dark (Patterns) Side of UX Design. Conference on Human Factors in Computing SystemsAt: Montréal, QU, Canada. DOI:10.1145/3173574.3174108 [in English].

[3] Price, C. (2018). The secret ways social media is built to be addictive. Science Focus. URL: https://www.sciencefocus.com/futuretechnology/trapped-the-secret-ways-social-media-isbuilt-to-be-addictive-and-what-you-can-do-to-fightback [in English].

[4] Biolcati, R., Mancini, G., Virginia, P. & Mugheddu, V. (2018). Facebook Addiction: Onset Predictors. Journal on Clinical Medicine, 7(6), 1-12. https://doi.org/10.3390/jcm7060118 [in English].

[5] Kaye, A. (2018). Facebook Use and Negative Behavioral and Mental Health Outcomes. Journal of Addiction Research & Therapy, 10(1), 375. DOI: 10.4172/2155-6105.1000375 [in English].

[6] Dillard-Wright, D. B. (2018). Technology Designed for Addiction. Psychology Today, URL: https://www.psychologytoday.com/us/blog/boundless/201801/technology-designed-addiction [in English].

[7] Hou, Y., Xiong, D., Jiang, T., Song, L. & Wang, Q. (2019). Social Media addiction: Its impact, meditation, and intervention. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 13(1), article 4. https://doi.org/10.5817/CP2019-1-4 [in English].

[8] Andalibi, N. & Buss, J. (2020). The Human in Emotion Recognition on Social Media: Attitudes, Outcomes, Risks. Conference: Proceedings of the ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), DOI:10.1145/3313831.3376680 [in English].

[9] Brignull, H., Miquel, M., Rosenberg, J. & Offer, J. (2015). Dark Patterns-User Interfaces Designed to Trick People. Proceedings of the Poster Presentation, Australian Psychological Society Congress, Sydney, NSW, Australia, 21-23. URL: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=HABCZisAAAAJ&citation_for_view=HABCZisAAAAJ:Tyk-4Ss8FVUC [in English].

[10] Barnhart, B. (2021). Everything you need to know about social media algorithms. Sprout Social. URL: https://sproutsocial.com/insights/social-mediaalgorithms/ [in English].